الضرب:
الصفحة الرئيسية » الأخبار » تم تعيين ندوة الأصول الرقمية 2019 من AMIA لشهر يونيو 5

تم تعيين ندوة الأصول الرقمية 2019 من AMIA لشهر يونيو 5


نبهني

و2019 ندوة الأصول الرقمية (داس)، التي قدمها رابطة أرشيف الصور المتحركة (AMIA) ، أعلنت يومًا كاملاً من المتحدثين والعروض التقديمية. تعود DAS إلى متحف الفن الحديث (MoMA) في مانهاتن في يونيو 5.

توفر DAS فرصة فريدة لمقارنة مجموعة واسعة من الأساليب من مجموعة من المؤسسات والمنظمات والأفراد الذين يتعاملون مع نفس تحديات الوسائط. عند تناول الموضوعات الصعبة من نهج دراسة الحالة وكذلك في العروض التقديمية ، تتعامل DAS مع التقنيات المتطورة بالإضافة إلى القضايا الواقعية التي تواجه المجتمع.

نيك جولد ، كرسي DAS ، "لقد حان الوقت. هناك قيود على الوقت الذي نمنحه لتحقيق أهدافنا ؛ السباق على مدار الساعة للتأكد من الحفاظ على أصولنا مع فترة محدودة من الوقت المتاح لنا لتحقيق مهمتنا. ولا تنسى الوقت الذي نقضيه للتأكد من أننا نسرع ​​في أحدث لغة ولغة! "

"نقل الصور هو احتفال بالنطاق الزمني ، ونحن كمجتمع نتحمل مسؤولية الإشراف على هذا المورد الزمني على مدار فترات زمنية أطول. هدف DAS هو ضغط مقدار الوقت لتخزين المعلومات في وسائل جديدة والتأكد من أننا نعمل بالطرق الصحيحة للحفاظ على التاريخ الذي يمكن أن يصمد أمام اختبار الزمن. تعال وقضاء اليوم معنا لمواصلة التعلم والنمو. "لن تكون مضيعة لوقتك" ، أضافت جيمي ديفينير ، الرئيسة المشاركة للبرنامج.

كل عام ، يقدم المتحدثون المتميزون المستمدون من مجموعة متنوعة من الأدوار والمنظمات موضوعات تهم المجتمع. تشكيلة 2019 DAS تشمل:

تخزين يستند إلى الحمض النووي وحساب البيانات الرقمية
Hyunjun Park ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Catalog DNA

اختارت مليارات السنين من التطور لخصائص الحمض النووي التي تجعلها وسيلة مثالية لتخزين البيانات والحساب الموازي. على سبيل المثال ، يحتوي الحمض النووي على مليون مرة من كثافة بيانات محركات الأقراص ذات العمر الافتراضي الطويل بآلاف السنين. نحن كبشر ، أمثلة على أجهزة الكمبيوتر التي تعتمد على الحمض النووي الموازي بشكل كبير والتي تقوم بعمل تريليونات من الحسابات المتزامنة حقًا في كل لحظة. أصبح تسخير قوة الحمض النووي من أجل تخزين البيانات الرقمية وحسابها موضوعًا ذا أهمية كبيرة ، وبالتالي ، في العصر الحالي لإنشاء ومعالجة البيانات المتفجرة. CATALOG هي شركة ناشئة في مرحلة مبكرة أسسها اثنان من علماء معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، حيث تبني أول منصة تستند إلى الحمض النووي فعالة من حيث التكلفة لهذه التطبيقات وإطلاق مشاريع تجريبية في 2019.

الطغيان في ثلاثة أضعاف
ليزي جونغما ، الشبكة الهولندية لقائد مجموعات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في الحرب العالمية الثانية
توم دي سميت ، نائب مدير المعهد الهولندي للصوت والرؤية ومدير مجلس إدارة الشبكة الهولندية لمجموعات الحرب

ماذا يمكننا أن نتعلم من أحلك صفحات التاريخ الأوروبي؟

في هولندا ، تجمع الشبكة الهولندية لمجموعات الحرب مواد مصدر رقمية حول WW2 وتربط الموارد باستخدام تقنيات Semantic. هولندا لديها تقليد طويل من مشاريع البيانات المفتوحة. داخل متاحف الشبكة ، تدخل المكتبات ودور المحفوظات الآن مرحلة جديدة حيث بدأت في الجمع بين المجموعات وإنشاء بوابات ويب سهلة الاستخدام وقابلة للفهم إنسانيًا وقنوات رقمية لهذه المواد.

Tryanny في ثلاثة أضعاف يستكشف استخدام التقنيات الجديدة لشرح البيانات القديمة والتاريخ "القديم" ، من القضايا الأخلاقية (لماذا تنشر الدعاية النازية على ويكيميديا ​​كومنز) وتحليل البيانات الضخمة إلى ربط الأسماء واستعادة الأرواح (بدلاً من الرسوم البيانية). استخدام المرادفات للاتصال بالمجموعات ولماذا لا تعد نقاط Sparql هي الطريقة المثالية.

مايلز وأميال تكساس: الحفاظ على ملايين أقدام الشريط من حدود مدينة أوستن
أماندا مور ، مدير المشروع الفني ، KLRU TV ، أوستن
جيمس كول ، أخصائي فيديو - مدير المحتوى ، KLRU-TV أوستن

يعد Austin City Limits (ACL) أطول عرض موسيقي في تاريخ التليفزيون وحاصلًا على فخر بالميدالية الوطنية للفنون وجائزة Peabody. تضمنت العروض في دوري أبطال آسيا مئات الفنانين والعصابات الأسطورية ، بما في ذلك ويلي نيلسون ، لوريتا لين ، راي تشارلز ، روي أوربيسون ، أليسون كراوس ، نيل يونغ ، إل سي دي ساوندستم ، سانت فنسنت ، وكيندريك لامار. يتم إنتاج ACL بواسطة (ويتم بثه) KLRU ، أوستن ، محطة PBS في تكساس.

خلال مواسم 45 الخاصة به ، قام منتجو العرض بتسجيل آلاف الأميال من أشرطة الفيديو والصوت ، مما نتج عنه آلاف الساعات من الأشرطة لترقيم البيانات وتصنيفها وإتاحتها بالإضافة إلى مئات تيرابايت من البيانات لتخزينها ونسخها احتياطيًا بشكل صحيح و تدبير. أكمل فريق ACL Archive للتو ترحيل جميع أصول الفيديو الخاصة بالعرض ، وجمع معظم البيانات المرتبطة به ، وهو في المرحلة الثانية ، ورقمنة الأشرطة الصوتية الرئيسية متعددة المسارات والبث وسوف يناقش كيف يتم كل ذلك مع فريق أساسي من 2 ، على ميزانية محطة التلفزيون العامة ، في حين لا يزال في الإنتاج.

الصيد في بحيرة البيانات الخاصة بك - أنت لا تعرف أبدا ما أنت ذاهب للصيد
ديف غينسبرغ ، تقني البصيرة ، استوديوهات أمازون
كالوم هيوز ، رئيس قسم تكنولوجيا ما بعد الإنتاج ، استوديوهات أمازون

تنشئ أمازون ستوديوز عدداً قليلاً من المعلومات سنوياً حول كل محتوى العرض والميزات الأصلي الذي تم إنشاؤه. تتدفق روافد المحتوى هذه إلى بحيرة بيانات ضخمة تم إنشاؤها لتصنيف كل هذه المواد وإدارتها. ولكن كيف تدير ملايين الأصول غير المهيكلة دون تسمية ملفات موحدة أو بنية دليل؟ هذه هي الفرصة التي يتمتع بها فريق Amazon Studios Post Production Technology فيما يتعلق بإيجاد حل لإدارة أصولهم على نطاق واسع.

ستبحث هذه الجلسة كيف ساعد البناء الخلفي لما ساعده العملاء في البيانات على إيجاد حل مرن يستخدم التعلم الآلي لتصنيف المواد. يتم حل السحابة الجديدة تمامًا ويستخدم العديد من تقنيات AWS الجاهزة للسماح للاستوديو بالاستفادة من المواد التي تم إنشاؤها عبر احتياجات إنشاء محتوى متعددة.

بنغو
جون فوتن ، المدير العام للإعلام والترفيه ، ديلويت

يحتوي الجانب الفني من أعمالنا على عدد لا نهائي من الاختصارات والعبارات الطنانة. بما فيه الكفاية للعب الطنانة البنغو؟ بالطبع بكل تأكيد! هذه هي فرصتك للعب الطنانة البنغو لريال مدريد! تنافس مع زملائك للحصول على فوائد التآزر للحصول على معظم TLA دون الاستفادة من التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعى. لا تفوت هذا العرض الأول من العرض التقديمي / الفني!

إزالة الغموض عن البيانات الوصفية للغة
Yonah Levenson ، مدير البيانات الوصفية والتصنيف ، HBO

تتعامل شركات البث والإعلام مع معايير متعددة اللغات ، وعادةً ما تستخدم مصطلحات خاصة وغير مسجلة الملكية. تكشف متطلبات التوزيع العالمية عن الحاجة إلى تقديم لغات الصوت باستمرار والنص على الشاشة والتعبئة / العرض وواجهات المستخدم عبر الإنترنت. يستكشف هذا العرض التقديمي كيف يوفر معيار لغات IETF BCP 47 وسيلة لـ HBO وآخرين في صناعة الوسائط والترفيه من أجل "قطيع القطط" لقابلية التشغيل البيني للنظام الحالي مع تحديد نطاق المستقبل الذي يسمح بدعم أفضل للجهود العالمية.

التعلم الآلي رائع ، لكنه لا يزال (وسيظل دائمًا) حول تجربة المستخدم
رودريغو كويلو ، مدير منتجات InSight ، شركة Iron Mountain InSight

إنه يتعلق بإضافة هيكل إلى البيانات غير المهيكلة. هذه مشكلة كبيرة عند العمل مع الأرشيف الرقمي. والخبر السار هو أنه الآن يمكن لـ Machine Learning وخوارزمياتها المعقدة تسمية الكائنات والتعرف على الوجوه ونسخ ما يقال والكشف عن المعالم وأكثر من ذلك بكثير. هذه تولد كمية كبيرة من البيانات الوصفية للعمل بها. لكن البيانات الوصفية نفسها ليست كافية.

الهدف دائمًا هو تحسين تجربة كيفية إدارة الأصول. الأمر كله يتعلق بكيفية التنقل والإشراف عليها ، بأقصى سرعة ممكنة. البيانات الوصفية تساعد. ولكننا نحتاج أيضًا إلى إيجاد طريقة فعالة ومرئية للتعامل مع كميات كبيرة من مقاطع الفيديو والصور والمستندات من خلال واجهة مستخدم قوية تجعل عملنا أسهل وأقل إيلامًا. تجربة مستخدم أفضل بالنسبة لنا تعني محتوى أفضل لعملائنا.

التعلم الآلي رائع ستركز على العمل مع عمالقة سان فرانسيسكو ، وتنظيم وتنسيق الأرشيف الرقمي.

أصبحت ندوة الأصول الرقمية ممكنة من قبل شركاء الحفاظ على الحديد و ويسترن ديجيتال. الرعاة الذهبيون ImagePro و LAC Group ، الرعاة الفضيون DFT و Deluxe و Prasad ؛ والرعاة البرونزية Fotokem ، كوداك ، و إن بي سي العالمية StudioPost، فوجي فيلمو AVP و Chesapeake Systems.

للتسجيل في داس أو لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة www.digitalassetsymposium.com.


نبهني